Claude Code மற்றும் OpenAI Codex இரண்டும் powerful AI Coding Agents, ஆனால் அவற்றின் working style வேறுபடுகிறது.
இந்த வீடியோவில் Speed, Code Quality, Context, Multi-Agent Workflows, மற்றும் Cost ஆகியவற்றை ஒப்பிடுகிறோம்.
AI Agent ஒரு problem-ஐ எப்படி analyze செய்து, reasoning செய்து, சரியான action எடுக்கிறது என்பதை இந்த வீடியோவில் புரிந்துகொள்வோம்.
ReAct (Reason + Act) pattern மூலம் AI Agent Think → Act → Observe → Reason → Final Answer workflow-ஐ பயன்படுத்துகிறது.
Learn what Model Context Protocol (MCP) is and why it is important for modern AI Agents.
Understand how MCP connects AI models with external tools, data sources, and applications using a standardized protocol.
Learn how to build an MCP Server and MCP Client using Python from scratch.
Understand how the Model Context Protocol (MCP) enables AI applications to discover and communicate with external tools.
Learn how to build a powerful AI Agent using OpenAI, Model Context Protocol (MCP), and Python.
Discover how MCP connects AI Agents with external tools and enables them to perform real-world actions.
Understand the complete User → AI Agent → MCP → Tools → Result → AI Response workflow.